Digital Twin for Energy and Production Management
| Titolo corso |
Digital Twin for Energy and Production Management |
| Docente di riferimento |
Vito Introna (UniRoma2), Annalisa Santolamazza (Uniroma2) |
| Obiettivi e profilo occupazionale |
L’obiettivo del corso è fornire ai partecipanti una robusta comprensione delle tecnologie Digital Twin, mettendo in luce come queste possano essere sfruttate per ottimizzare la gestione dell'energia e della produzione nel dominio industriale, attraverso la definizione di un approccio strategico ed efficiente. Verranno esplorate strategie efficaci per facilitare la transizione digitale e la gestione digitale dell'energia, con un'attenzione particolare verso strumenti avanzati come la simulazione e il machine learning. Questi strumenti, essenziali per l'analisi e l'ottimizzazione dei processi, saranno approfonditi attraverso analisi di casi di studio reali. Al termine del corso, i partecipanti saranno capaci di operare all'interno di progetti di implementazione di transizione digitali e contribuire allo sviluppo di progetti di Digital Twin in ambiente industriale. |
| Moduli formativi |
1) Modulo 1 – Introduzione al Digital Twin 2) Modulo 2 – Strumenti utili: Machine Learning e Simulazione 3) Modulo 3 – Digital Twin per l’Energy Management 4) Modulo 4 – Digital Twin per il Production Management |
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Livello |
Base |
| Durata |
Ore: 30 Giornate: c.a 6 giornate di aula |
| Potenziale coinvolgimento di imprese |
Possibilità di svolgere progetti di approfondimento con le aziende partner del Rome Technopole ed esterne |
| Modalità di valutazione |
Presentazione del project work ad una commissione di rappresentanti di imprese |
